（来源：上观新闻）
"我很🍻少见到🇻🇺㊗一个开源🐦项目能在这么短🎌⏫的时间内对这个♐水平的技术社区产🛋生这么大的🐕🈺冲击🧗♂️🕗。我举个小🦚例子：如🇰🇵📒果你把孩子做一🇦🇼🌦道数学题的🛎20步过程拍下来🤞🔼，他在哪个🚡地方做了停💊顿，在哪个地方写☺了一个🇩🇲🚔公式又划掉，改成🛥🇲🇬另一个公式去计算🚹🍀。“因为学习是反🇧🇱🕛人性的⛱🇧🇹。
他还以H🌯🇲🇿oppe🚁r到Black⛈well的🗾跨代提升🍾举例，💾😑性能提升😛了30至5👩💼🥟0倍，这远超摩尔❤🎀定律能给🥑🌪出的25%年🚆增速，完全依🐥赖于算🦐法和软件层的协🇦🇴👨⚖️同创新（比🍃如MoE😐架构的并行化），🚰而这正❗是CUDA可编程🧙♂️性带来的优势🚰。
多量子👧🀄阱的结构设计直🥊😣接决定🏁激光器📘的效率和寿命🎚🇹🇷。03 · CU🚦🈷DA护城✏👨🦲河：数🇵🇰亿规模的🕞安装基💌👩👧👦础是最🍥🍑大的隐形壁垒 📪👩🦰CUDA的真🇮🇲💧正护城🏥🗼河在于生🇧🇬态的广度和安装基🎻础的规模🛸🇲🇪。那么，AI🙂🇹🇴 时代里还有哪些🇲🇼🙃是稀缺的？🦜🥴 •判断☁力：什么🔁👨🚀值得做？什🧟♂️么是好的代🐩码？什么是🇷🇴真正的🐼🎑用户需求？🦒 •系统🥎理解：代码之间的👨🦱🔟耦合关系、架构⏰🙌演进的方向、技术🇦🇬🧗♀️债务的分🦜😑布 •风险🎈直觉：哪里可能🥌⛹出问题？哪里需要👊人工介入？ 🛠新的角色边界或许🎠应该沿着这些稀👳缺性重新划分🇰🇾⛽。
